Quanto saper parlare e scrivere.

Nuove conoscenze elementari.

Il 26 dicembre 2023 sono stati pubblicati a Pechino i "dieci migliori termini scientifici e tecnologici del 2023", che sono: modello linguistico di grandi dimensioni LLM, intelligenza artificiale generativa, calcolo quantistico, interfaccia cervello-computer, elementi di dati, città intelligente , impronta di carbonio , produzione flessibile , rigenerazione del riso e fusione nucleare controllabile .

Il Large Language Model (LLM) https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model è un modello di deep learning addestrato sulla base di enormi dati di testo. Non solo può generare testo in linguaggio naturale, ma anche comprendere profondamente il significato del testo e gestire varie attività in linguaggio naturale, come riepilogo del testo, domande e risposte, traduzione, ecc.

Nel 2023, i grandi modelli linguistici e le loro applicazioni nel campo dell’intelligenza artificiale sono diventati un tema caldo nella ricerca scientifica e tecnologica globale, e la loro crescita su scala è particolarmente evidente: il numero di parametri è balzato dai miliardi iniziali a uno. trilioni oggi. L’aumento del numero di parametri consente al modello di catturare le sottigliezze del linguaggio umano in modo più preciso e di comprendere più profondamente la complessità del linguaggio umano.

L'intelligenza artificiale generativa e in particolare il suo sapore linguistico: ChatGPT è ovunque. La tecnologia Large Language Model (LLM) svolgerà un ruolo significativo nello sviluppo di applicazioni future. Gli LLM sono molto bravi a comprendere il linguaggio grazie all'ampia formazione preliminare che è stata svolta per i modelli di base su trilioni di righe di testo di dominio pubblico, incluso il codice. Metodi come la messa a punto supervisionata e l'apprendimento rinforzato con feedback umano (RLHF) rendono questi LLM ancora più efficienti nel rispondere a domande specifiche e conversare con gli utenti. Mentre entriamo nella fase successiva delle app AI alimentate da LLM, i seguenti componenti chiave saranno cruciali per queste applicazioni di nuova generazione

Esistono tecniche per l'ingegneria tempestiva o progetti tempestivi (alcune enciclopedie non riportano ancora questo termine) che possono essere applicate agli LLM che possono fargli dare risposte personalizzate. Ad esempio, quando si genera un'e-mail per un utente, alcuni contesti sull'utente, gli acquisti passati e i modelli di comportamento possono fungere da prompt per personalizzare meglio l'e-mail. Gli utenti che hanno familiarità con ChatGPT conosceranno diversi metodi di richiesta come fornire esempi che vengono utilizzati da LLM per costruire la risposta. I prompt aumentano la memoria interna dell'LLM con un contesto aggiuntivo. L'esempio è sotto.

LLM è una tecnologia in continua evoluzione e ogni settimana vengono lanciati modelli e applicazioni migliori. LLM to Agents è la scala dell'intelligence e man mano che avanziamo, costruiamo complesse applicazioni autonome. Modelli migliori significheranno agenti più efficaci e le applicazioni di nuova generazione saranno alimentate da questi. Il tempo dirà quanto saranno avanzate le applicazioni di nuova generazione e quali modelli saranno alimentate.

Un esempio di app LLM un framework di produzione per la creazione e la fornitura di applicazioni AI e pipeline di dati in tempo reale abilitate per LLM. https://github.com/pathwaycom/llm-app